LUMIA

Ce projet vise à accélérer la conception de nouveaux photoamorceurs et formulations photopolymères grâce à l’intelligence artificielle. Après la constitution d’une base de données regroupant structures moléculaires et propriétés physico-chimiques, des algorithmes de machine Learning seront déployés pour établir des corrélations entre structure et performance photochimique. Une attention particulière sera portée aux modèles prédictifs et à l’IA explicable (XAI) afin de concevoir des molécules innovantes tout en rendant les mécanismes décisionnels transparents. Ce projet vise à ouvrir la voie à des développements plus avancés, allant de la prédiction de propriétés photochimiques à l’optimisation automatique de formulations pour la photopolymérisation.